<link rel="stylesheet" href="//fonts.googleapis.com/css?family=Mulish:300,300italic,400,400italic,700,700italic%7CFredericka%20the%20Great:300,300italic,400,400italic,700,700italic%7CNoto%20Serif%20JP:300,300italic,400,400italic,700,700italic%7CNoto%20Serif%20SC:300,300italic,400,400italic,700,700italic%7CInconsolata:300,300italic,400,400italic,700,700italic&display=swap&subset=latin,latin-ext">Hermes Agent 教程 - AI 应用 | 完美世界 = 荒天帝

# Hermes Agent 教程

基于 Hermes Agent v0.16.0(2026.6),由 Nous Research 开发的开源自进化 AI Agent 框架。

# 课程概述

本教程系统讲解 Hermes Agent 的全部核心功能,从背景概念、安装配置,到多 Agent 协作、Kanban 工作流,最终通过一个大型综合案例将所有知识串联起来。

目标读者:零基础,对 AI Agent 感兴趣的开发者、运维人员、技术管理者。

学习路线:建议按模块顺序阅读 —— 入门篇打基础 → 能力篇掌握工具 → 进化篇理解自学习机制 → 协作篇驾驭多 Agent 编排 → 实战篇融会贯通。

# 模块目录

模块文档内容
模块一:入门篇01 - 入门篇.mdNous Research 公司背景、Hermes Agent 项目介绍、安装部署、配置管理、Provider 体系
模块二:能力篇02 - 能力篇.md会话管理、Dashboard、Toolsets 工具集、MCP 协议、上下文文件、持久记忆
模块三:进化篇03 - 进化篇.mdSkills 技能系统、Curator 维护、Hooks 钩子、Plugins 插件、Cron 定时任务
模块四:协作篇04 - 协作篇.mdGateway 消息网关、Profile 多实例、Delegation 委派、Kanban 多 Agent 协作、高级特性
模块五:实战篇05 - 实战篇.md综合案例:AI 驱动的技术博客自动发布系统(覆盖 25+ 功能)

# 版本说明

本教程基准版本为 Hermes Agent v0.16.0 "The Surface Release"(2026 年 6 月 5 日)。同时标注了各功能的最低版本要求,便于使用旧版本的同学查阅。

近期重要版本演进:

版本代号日期关键变化
v0.13.0Tenacity2026.5.7Kanban 持久化、 /goal 、Checkpoints v2、video_analyze、7 种 i18n
v0.14.0Foundation2026.5.16Windows 原生 Beta、Subscription Proxy、computer_use、Hermes Desktop 预览
v0.15.0Velocity2026.5.28run_agent.py 瘦身 76%、session_search 4500× 提速、Kanban Swarm、Promptware Defense、Skill Bundles
v0.16.0Surface2026.6.5Hermes Desktop 公测、Remote Gateway、Web 管理面板、中文 UI、 /undo [N]

提示:使用 hermes update 保持版本最新。升级前建议备份 ~/.hermes/auth.json~/.hermes/config.yaml

# 官方资源

  • 官方文档:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
  • GitHub 仓库:https://github.com/NousResearch/hermes-agent
  • Skills Hub:https://agentskills.io
  • Nous Research 官网:https://nousresearch.com
  • Nous Chat:https://hermes.nousresearch.com
  • Forge Reasoning API:https://nousresearch.com/forge

# 前置知识

  • Python 3.11+ 基础
  • 命令行基本操作(终端使用、环境变量)
  • Git 基本操作(clone、pull)
  • 了解 LLM / AI Agent 基本概念(非必需,但有助于理解)
  • 可选:Docker 基础(使用 Docker 终端后端时)

# 硬件与环境要求

环境说明
Linux推荐,完整支持
macOS完整支持
Windowsv0.14+ 原生支持(PowerShell 安装器 + Git Bash)
WSL2完整支持
Termux (Android)v0.15+ 冷启动优化至 0.8s
Docker官方镜像 nousresearch/hermes-agent:latest

请我喝[茶]~( ̄▽ ̄)~*

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