# 👛SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准

# 🏆SQL 通用语法

1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL 语句可以使用空格 / 缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：
   • 单行注释： -- 注释内容 或 # 注释内容
   • 多行注释： /* 注释内容 */

# 🏆SQL 分类

SQL 语句，根据其功能，主要分为四类： DDL 、 DML 、 DQL 、 DCL

# 🏆DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象 (数据库，表，字段)

# 🎁数据库操作

1. 查询所有数据库

   show databases ;

2. 查询当前数据库

   select database() ;

3. 创建数据库

   create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;

4. 删除数据库

   drop database [ if exists ] 数据库名 ;

5. 切换数据库

   use 数据库名 ;

# 🎁表操作

# 🏀表操作 - 查询创建

1. 查询当前数据库所有表

   show tables ;

2. 查看指定表结构

   desc 表名 ;

3. 查询指定表的建表语句

   show create table 表名 ;

4. 创建表结构

   	CREATE TABLE 表名(
   	字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
   	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
   	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
   	......
   	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
   	) [ COMMENT 表注释 ] ;

   注意: [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

# 🏀表操作 - 数据类型

MySQL 中的数据类型有很多，主要分为三类： 数值类型 、 字符串类型 、 日期时间类型 。

1. 数值类型

   类型	大小	有符号 (SIGNED) 范围	无符号 (UNSIGNED) 范围	描述
   TINYINT	1 byte	(-128, 127)	(0, 255)	小整数值
   SMALLINT	2 bytes	(-32768, 32767)	(0, 65535)	大整数值
   MEDIUMINT	3 bytes	(-8388608, 8388607)	(0, 16777215)	大整数值
   INT/INTEGER	4 bytes	(-2147483648, 2147483647)	(0, 4294967295)	大整数值
   BIGINT	8 bytes	(-2^63, 2^63-1)	(0, 2^64-1)	极大整数值
   FLOAT	4 bytes	(-3.402823466 E+38, 3.402823466351 E+38)	0 和 (1.175494351 E-38, 3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
   DOUBLE	8 bytes	(-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308)	0 和 (2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
   DECIMAL		依赖于 M (精度) 和 D (标度) 的值	依赖于 M (精度) 和 D (标度) 的值	小数确定值 (精确到小数点后几位)

2. 字符串类型

3. 日期时间类型

   类型	大小	范围	格式	描述
   DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
   TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
   YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
   DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
   TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

# 🏀表操作 - 修改

1. 添加字段

   ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

2. 修改数据类型

   ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

3. 修改字段名和字段类型

   ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

4. 删除字段

   ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

5. 修改表名

   ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

# 🏀表操作 - 删除

1. 删除表

   DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

2. 删除指定表，并重新创建表

   TRUNCATE TABLE 表名;

   注意：在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

# 🏆DML

DML 英文全称是 Data Manipulation Language (数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

# 🎁添加数据

1. 给指定字段添加数据

   INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

2. 给全部字段添加数据

   INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

3. 批量添加数据

   INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

   INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

   注意事项:

   • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

   • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

   • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

# 🎁修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

# 🎁删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

# 🏆DQL

DQL 英文全称是 Data Query Language (数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

# 🎁基本语法

SELECT 字段列表

FROM 表名列表

WHERE 条件列表

GROUP BY 分组字段列表

HAVING 分组后条件列表

ORDER BY 排序字段列表

LIMIT 分页参数;

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

# 🎁基础查询

1. 查询多个字段

   SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

   SELECT * FROM 表名 ;

   注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2. 字段设置别名

   SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

   SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3. 去除重复记录

   SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

# 🎁条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

# 🎁聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数如下：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

# 🎁分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where 与 having 区别执行时机不同：

• where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；
• 而 having 是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

# 🎁排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式

• ASC : 升序 (默认值)
• DESC: 降序

# 🎁分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

# 🎁执行顺序

# 🏆DCL

DCL 英文全称是 Data Control Language (数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

# 🎁管理用户

1. 查询用户

   select * from mysql.user;

2. 创建用户

   CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3. 修改用户密码

   ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4. 删除用户

   DROP USER '用户名'@'主机名' ;

# 🎁权限控制

1. 查询权限

   SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2. 授予权限

   GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3. 撤销权限

   REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

# 👛函数

函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。

MySQL 中的函数主要分为以下四类： 字符串函数 、 数值函数 、 日期函数 、 流程函数 。

# 🏆字符串函数

MySQL 中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

# 🏆数值函数

常见的数值函数如下：

# 🏆日期函数

常见的日期函数如下：

# 🏆流程函数

# 👛约束

# 🏆概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类:

# 🏆外键约束

# 🎁介绍

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

# 🎁语法

1. 添加外键

   	CREATE TABLE 表名(
   	字段名 数据类型,
   	...
   	[CONSTRAINT]
   	);

   	ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
   	REFERENCES 主表 (主表列名) ;

2. 删除外键

   ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

# 🎁 删除 / 更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除 / 更新行为。具体的删除 / 更新行 为有以下几种:

具体语法为：

ALTER TABLE  表名  ADD CONSTRAINT  外键名称  FOREIGN KEY  (外键字段)   REFERENCES   

主表名 (主表字段名)   ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

# 👛多表联查

# 🏆多表关系

• 一对多 (多对一)
• 多对多
• 一对一

# 🎁概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

# 🎁分类

• 连接查询

  • 内连接：相当于查询 A、B 交集部分数据

  • 外连接：

  • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

  • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

  • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子查询

# 🏆内连接

内连接的语法分为两种: 隐式内连接 、 显式内连接

1. 隐式内连接

   SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

2. 显式内连接

   SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

# 🏆外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接

1. 左外连接

   SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

   左外连接相当于查询表 1 (左表) 的所有数据，当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。

2. 右外连接

   SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

   右外连接相当于查询表 2 (右表) 的所有数据，当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。

# 🏆自连接

# 🎁自连接查询

SELECT  字段列表   FROM   表A   别名A   JOIN  表A    别名B   ON  条件 ... ;

而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

# 🎁联合查询

对于 union 查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT  字段列表   FROM   表A  ...  

UNION [ ALL ]

 SELECT  字段列表  FROM   表B  ....;

• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
• union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

# 🏆子查询

# 🎁概述

1. 概念

   SQL 语句中嵌套 SELECT 语句，称为嵌套查询，又称子查询。

   SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

   子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

2. 分类

   根据子查询结果不同，分为：

   • 标量子查询（子查询结果为单个值）

   • 列子查询 (子查询结果为一列)

   • 行子查询 (子查询结果为一行)

   • 表子查询 (子查询结果为多行多列)

   根据子查询位置，分为：

   • WHERE 之后

   • FROM 之后

   • SELECT 之后

# 🎁标量子查询

子查询返回的结果是 单个值 （数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符： = <> > >= < <=

# 🎁列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符： IN 、 NOT IN 、 ANY 、 SOME 、 ALL

# 🎁行子查询

子查询返回的结果是 一行 （可以是 多列 ），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符： = 、 <> 、 IN 、 NOT IN

# 🎁表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符： IN

# 👛事务

# 🏆事务简介

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败